HTC的堕落

　　指纹识别、A7、香槟金，苹果发布会再次被严重剧透。但是，很奇怪的是，看完整场发布会，我的失落感并没有想象中那么强。

　　因为，务实的苹果为产品所带来的改进，正是我们所期望的。

　　不要密码

　　天天被我们带在身上的手机，已经是人的唯一ID了，我们在使用移动互联网服务的时候，为什么还要忍受注册、填写密码的麻烦?通过手机这个私密的介质，移动服务应当直接就能够和人相连。

　　苹果所提出的解决方案是，通过指纹识别这样的安全措施，让每部iPhone5s成为一个人的安全的唯一ID。苹果还展示了TouchIDSensors的强大性能，即便是手指局部的指纹，都能够被识别出来。

　　当iOS应用们积极利用TouchID所带来的好处后，我们就不必忍受输入密码的痛苦。官方视频当中，只要按一下Home键就能购买应用的场景，让人感到十分的方便，和渴望。

　　但对于开发者而言，TouchID不光是帮助他们解决用户的痛苦而已，而是让他们真切地感受到每个ID背后不同的用户。以前应用开发者也许只能知道自己用户的数量，而对用户的行为一直没有办法感知，那么TouchID的加入，则提供了这样的机会。

　　从这个角度看，iPhone5s是一部“以人为本”的手机。而如果苹果能够针对这一点开发数据服务的话，对开发者的意义会更加重大。

　　此外，从TouchID的加入，还能看到苹果对移动支付的看法。大家都知道NFC已经出道多年，它一直是议论的中心，但直到目前为止，仍然缺乏客观大环境的支持。苹果对待NFC技术的态度也十分消极——而TouchID的出现，则表明苹果的思路仍然是要自己掌握体验。所以，如果我们用iPhone5s来支付，那么支付的过程在iPhone5s里面就可以完成，完全不必受外界影响。

　　TouchID通过指纹识别，确认了人的身份，而这未必需要软件读取到手机里所保存的指纹资料。所以，虽然苹果官方称，其它软件是无法读取指纹资料，但不意味着iPhone5s不能为第三方应用提供身份的确认状态。换言之，如果Passbook与TouchID相结合，苹果的移动支付闭环就终于构造完成。这是十分重要的一项进步。

　　随时记录

　　M7其实和此前MotoX所发布的协处理器很像。它同样是一款特殊的处理器，专门处理某些传感器的数据。此前高通也透露过自己的协处理器方案，可见这种设计未来将是大势所趋。

　　不过，到底M7的意义在哪里?看一下官方的表述，“无论你在走路，跑步，甚至开车，M7协处理器通通知晓。”它的意义其实不在于官方所宣称的低耗电，而是无论何时都让传感器保持活跃的状态。

　　了解医疗数据的采集便可知道，关于人体的体征数据，并非采集一次就好，而是一天下来越多越好。但要做到这一点，则要求智能设备的传感器一直保持活跃的状态，之前这样做是不可能的。而M7则让这种不可能变为可能。

　　同时苹果所加入新API接口“CoreMotion”，则方便应用通过传感器来获知用户所当下的状态。这能够让应用提供更加丰富的玩法，不管是随时检测身体的数据，还是增加更多的手势。

　　也许，通过更多的手势，能够解决iPhone大屏化的体验难题?或者说，在iPhone5s跟Siri对话，就不必先解锁，然后再长按Home键了?

　　在发布iOS6的时候，苹果已经注意到利用地理位置数据，为人提供更加方便的服务，一个例子是引入了地理位置的备忘录，以及根据地理位置提醒的Passbook。而有了M7的加入，第三方开发的应用为用户提供更加细化的体验。

　　64位启动的性能时代

　　以前我们提到了“普适计算”这个概念：计算机会融入网络，融入环境，融入生活。为此，计算机会更小，更廉价，有网络连接，有超越图形界面的，可以和环境和人做更多的交互的手段。

　　但这背后，则是对数据处理能力，尤其是大量数据处理提出更高的挑战。

　　现在苹果宣布64位芯片首次应用于智能手机平台，iPhone5S也因此成为全球首款采用64位处理器的智能手机。与当下智能手机里32位的处理器相比，64位芯片最为明显的变化是增加了8个64位通用寄存器，内存寻址能力提高到64位，寄存器以及指令集升级到64位。

　　以上的变化导致两个结果：64位处理器能够进行更大范围的整数运算，可以支持更大的内存。还记得32位的Windows最大只支持3GB内存，而更大的内存，其实是有1GB是利用不到的，这是就是受到32位的限制。

　　将处理器提升到64位，能够让它在处理多媒体、数据库的时候，更加有优势。但也需要澄清，64位处理器在运行32位应用的时候，因为架构不同、指令集不同的关系，其性能未必得到提高。但只要越来越多64位应用的出现，这种情况将得到改观。

　　但从A7开始，苹果可以地提升硬件的性能，让机器表现得更智能，让它不再过于依赖云端的计算能力，而尽量将更多的数据放在本地完成。而这种性能的提升，将表现在机器反应的速度，以及处理像Siri这种需要极强计算性能的功能时，机器是否游刃自如。

　　智能，以性能为本。