卓联半导体推出一款免提通信系统解决方案

卓联半导体公司 (NYSE/TSX:ZL) 今天宣布扩展其语音处理产品阵营，推出一款高度集成、灵活且可编程的免提通信系统解决方案。ZL™38004 语音处理平台及嵌入式固件可在高噪声环境中提供可测量的声音质量改善。该集成解决方案可满足缩短开发时间和减少电路板空间的要求。

ZL38004 语音处理平台是一个完整的解决方案，它集成了双通道编解码器、卓联面向声学回声消除和噪声降低应用的语音处理器引擎、以及针对免提车载套件 (ZLS38500) 和扬声器 (ZLS38501) 的完全固件支持。新平台可帮助设计者应对复杂噪声情况，如回声、背景噪声和含混语音等一直困扰免提通信系统的问题。

“免提通信系统制造商需要能在复杂噪声环境中实现其语音处理解决方案，”卓联半导体公司语音处理产品营销经理 Andre Coucopoulos 说，“与竞争技术相比，专门针对高端免提车载套件和扬声器系统而设计、采用固件的 ZL38004 芯片为最终用户提供了卓越的声音性能并降低了设计复杂度。”

卓联将在 2006 年全球电信展 (GLOBALCOMM 2006)（第 48088 号展厅）上与扬声器制造商华鼎电子公司一起演示 ZL38004 语音处理平台。华鼎电子公司的 ConferBASE 电话系统采用了卓联的新型语音处理平台。

免提车载套件中的语音性能

制造商们正在开发可在恶劣噪声环境下提供卓越语音质量的高性能免提车载套件。例如，免提车载套件必须能够处理车辆噪声和由麦克风与扬声器之间直接耦合而产生的声学回声以及车厢内的混响。

免提车载套件制造商要求语音处理解决方案能够提供噪声抑制、良好的含混语音和限幅补偿性能。成本和电路板空间节省也是一个需要考虑的问题，对大批量免提车载套件尤其重要。

为实现良好的噪声抑制，ZLS38500 固件对语音和噪声信号进行了区分。该固件将噪声从总体信号中除掉，保持了原始语音信号的完整性。

当两个人同时讲话时，含混语音通常会对免提通信系统造成影响。良好的含混语音性能有赖于 AEC（声学回声消除器）和 NLP（非线性处理器）之间的交互作用。ZLS38500 固件跟踪回声路径中的变化并不断地在含混语音期间会聚，而 NLP 则弥补了 AEC 的不足。

在严重噪声条件下，例如汽车时速超过 100 公里且开窗情况下，需要具有良好的限幅补偿电路。ZLS38500 固件防止了信号被限幅，可让 AEC 会聚于回声，同时允许噪声抑制电路识别和降低背景噪声。

完整的扬声器解决方案

扬声器制造商视声音质量为关键细分因素，倾向于选用可降低设计成本的集成解决方案。有些因素，如扬声器设计中使用的塑料外壳的质量和使用电话的房间等，也会影响语音处理解决方案的质量。

ZLS38501 固件提供了优异的全双工操作和良好的含混语音性能。大多数语音处理解决方案只能提供半双工操作，这意味着语音信号只能单向传递。在双方同时讲话期间，只有最高强度的信号才会被发送，从而造成通话中断。

大多数竞争全双工解决方案也会在同时讲话期间停止跟踪回声环境。而后算法将不得不在同时讲话结束时重新适应，导致出现可以听到的突发回声。相比之下，ZL38004 语音处理器算法则能够连续地会聚和跟踪回声路径中的变化，以支持全双工操作。

华鼎电子扬声器亮相 2006 年全球电信展

卓联将携手扬声器制造商华鼎电子在 2006 年全球电信展上演示 ZL38004 语音处理平台。华鼎电子的 ConferBASE 电话系统针对多用户电话会议而设计。ConferBASE 电话以 16 ms（毫秒）间隔、20-30 度分辨率传送全向语音跟踪，并以低于20 dBm 的相对损耗分析音频波形。 凭借这些能力，电话会议参加者可以轻易地识别出其他通话者。

ConferBASE 电话设计中采用了 ZL38004 语音处理平台，以帮助消除办公室情况下的环境噪声，如会议室回声和空调或冷却风扇的声音。

“ConferBASE 电话会议系统越来越高效和用户友好化，”华鼎电子公司首席执行官 Bruce Sun 说，“卓联的灵活语音处理平台提供的解决方案，可以进行精细地调整，以满足我们的扬声器系统所独有的性能要求。”

支持和供货情况

卓联的 ZL38004 语音处理平台现已量产。该芯片拥有评估板、参考设计和完整软件包支持。未来固件将支持 16-KHz 采样和音频质量 DACS（数模转换器）。
有关 ZL38004 语音处理平台及卓联语音处理技术的完整信息，可向资格客户提供。要了解如何成为一名资格客户，请发送邮件到 VoiceProcessing@zarlink.com。或请联系您当地的销售代理。

有关卓联语音处理技术的详细信息，请访问 http://voiceprocessing.zarlink.com/。还可从以下地址获得关于免提车载套件语音处理技术的一份白皮书：http://voiceprocessing.zarlink.com/common/direct/news/assets/movingnoise.pdf