在现在市面上很多开发套件中可以发现：专业的图像处理平台是利用了高速浮点运算的DSP实现处理过程，而在国外的大公司中，使用较为先进的FPGA处理，其总成本是相近的，而开发周期却有着很大差别。使用传统的DSP，重点借助于软件算法实现对图像的处理，降低节约硬件成本，最大限度的使用DSP的资源。而使用FGPA实现图像处理，则需要完整的数学行为模型，同时需要一系列的软件支持，其算法程序的开发成本将高于DSP，同时FPGA内部的资源消耗将高于DSP。
针对目前新起的大规模FPGA，很多大公司推出了DSP IP，这一举措使得基于FPGA的DSP处理在开发周期上超过了传统的专用DSP，但是软件成本也将进一步的升高，FGPA的规模也要求相应增加，从各方面考虑，使用FGPA和DSP的处理图像，在一定时间内成为电子领域中难度最大的一个方向。