能源研究中心部门依靠 MathWorks 工具自动进行复杂的仿真运算并加速了混合动力及燃料电池动力总成配置的分析
中国北京 - 2009 年 8月 18 日- The MathWorks 近日宣布，通过使用 The MathWorks 的 Parallel Computing Toolbox 和 MATLAB Distributed Computing Server，美国阿贡国家实验室显著减少了利用 Powertrain System Analysis Toolkit (PSAT) 建模的时间。
PSAT 是行业标准模型，可使汽车工程师通过对大量的先进动力总成配置进行仿真，从而对设计中需要权衡考虑的方面进行评估。阿贡国家实验室通过使用 MathWorks 另外两个产品 Simulink 和 Stateflow，与领先汽车制造商一起开发 PSAT，以帮助汽车工程师评估燃油经济性和新能源汽车设计的性能，包括混合动力电动汽车 (HEV) 、可外接充电式混合动力电动汽车及燃料电池动力汽车。阿贡国家实验室配合使用 Parallel Computing Toolbox 和 PSAT，在 16 个节点的集群上进行仿真，将总体运行时间从两周减少到一天。使用 MATLAB Distributed Computing Server 还使得阿贡国家实验室能够在一小时内轻松地将其仿真从台式机迁移到集群。
“混合动力和燃料电池动力车辆与采用传统动力总成的车辆相比更加复杂。美国能源部门和汽车 OEM 厂商需要有效且可靠的方法来评估每个元件对车辆燃油经济性和性能的影响，”阿贡国家实验室的研究工程师 Sylvain Pagerit 如此解释。“如果没有并行计算功能，我们将无法在规定时间内运行必需的仿真，从而无法支持我们的客户。PSAT 和 Parallel Computing Toolbox 的组合通过为设计的权衡分析研究提供有效的基于仿真的环境，节省了大量开发时间。”
“通常，汽车工程师使用原型来确定系统设计中需要权衡的方面。但是，由于拥有大量先进动力总成可供选择，大多数硬件开发与车辆系统开发同时进行，”The MathWorks 汽车行业营销经理 Jon Friedman说道，“基于模型的设计和诸如 PSAT 等工具使得汽车工程师能够在流程的早期进行重要设计决策。通过采用我们的并行计算功能，阿贡国家实验室团队将耗时的仿真流程时间减少为一天，加速了设计评估并使汽车行业显著节省了时间和成本。”