手机传感器收集汽车数据 助力个性驾驶

　　从一些已有的或即将发布的手机软件来看智能驾驶已初露动人图景。Drivewise.ly公司推出的手机软件能够自动识别驾驶者的开车习惯，为开车人提供绝对个人的驾驶改进方案，Zendrive公司则更关注驾驶者的通勤体验，为驾驶者实时测算出最安全、最有趣的出行路线。

　　去年，沃尔沃公司仅靠一名司机，带着一支无人驾驶车队行驶了200公里。

　　手机软件也能让驾驶体验变得更加智能化，比如当你想知道自己的驾驶技术如何——不是得到某种含糊的夸奖或否定，甚至也不是描述性的评语，而是希望获得某种量化的测评或得分，那么Drivewise.ly就能告诉你。

　　手机传感器收集汽车数据 助力个性驾驶

　　Drivewise.ly公司最近推出一个可以为驾驶技术打分的APP，android手机和iPhone均可下载使用

　　。安装APP之后，带着手机开上一段路，它就能自动识别你的驾驶习惯并根据你的驾驶风格计算出一个分数。驾驶的路程越长，累积的数据量越大，得出的分数就越准确。

　　Drivewise.ly背后的原理是利用手机传感器搜集汽车的速度、加速度、行驶距离等数据，然后做出计算。得出的分数可以分享，朋友圈子里谁是“驾驶大师”，谁是“马路杀手”，分数一出，一目了然。

　　不过，Drivewise.ly当然不光是个消遣软件。该公司网站上介绍说，车辆的耗油量30%取决于你的个人驾驶风格。

　　APP能够根据搜集的数据为你提出绝对个人化的驾驶改进方案和建议，节省燃油费用的同时降低碳足迹，省钱、环保一举两得。

　　此外，某些保险公司还会推出一些基于个人驾驶经验的保险，驾驶技术越高超，保险费用就越低廉。如果你拿不准自己是不是符合保险公司的标准，完全可以利用Drivewise.ly给自己打个分，以作为与保险公司谈判的资本。不难想象，未来在交通事故和超速案件的判定中，这样的APP或许也有用武之地。

　　Drivewise.ly公司成立于2011年，曾获得美国多个新兴公司奖项。两年来他们一直致力于研发和推广采集驾驶数据的移动应用，近日，他们又获得了一笔130万美元的投资，也许能帮助他们进一步实现更多的新想法。

　　手机传感器收集汽车数据 助力个性驾驶

　　车辆的耗油量30%取决于个人驾驶风格，手机智能软件能够根据搜集的数据为你提出绝对个人化的驾驶改进方案和建议。

　　手机上的智能通勤顾问

　　比起Drivewise.ly来，Zendrive公司显然有着更大的野心。同为新兴公司的Zendrive目前还未推出任何产品，但他们已经描绘出了一幅动人的图景。

　　根据该公司创始人兼CEO乔纳森·马图斯描述，他们的产品不光能够评价你的驾驶水平，还能借助外部通道(地图、交通信息等)记住你经常去的地方、向你推荐最佳出行时间及路线。

　　科技媒体在报道中半开玩笑地说，乔纳森也许是在切实感受到开车上班的不便之后才萌发了这样的想法。此前乔纳森曾在谷歌和脸书工作，这两家公司均以福利优渥著称，员工通勤自然有公司班车。不过在离开公司走上创业之路后，上班福利不复存在，开车上班自然就成了让人烦恼的大问题。

　　乔纳森在电子邮件中写道，“开车的感觉糟透了。这么多人每天都在进行的活动中，很难想象还有其他事情能比开车更烦人：压力感十足、污染环境、危险、无聊、昂贵而且还必须去做。开车是个大问题，可几乎没什么人意识到这一点。如何评测和改进道路行为，没有人在这方面做出过很棒的工作。”

　　手机传感器收集汽车数据 助力个性驾驶

　　手机软件为驾驶者打出分数，朋友圈子里谁是“驾驶大师”，谁是“马路杀手”，分数一出，一目了然。

　　Zendrive通过奖赏来鼓励驾驶者做出更有责任感的选择，比如说，如果你选择绕开某个繁忙路段或是避开高峰期，就可能得到附近某个餐馆的折扣。它的数据来源于你的驾驶历史、实时路况、与你相似的其他驾驶者的选择等等，再通过对这些大数据的分析为你提供明智的建议。

　　在可以预见的将来，Zendrive或许能够实现这样的场景：你早上出门之前查看APP，发现去公司的A路段严重堵车。

　　APP告诉你，你可以选择等到高峰期之后再出行，或者绕道B路段，它已经为你设计好了最佳路线;无论选择哪一种方案，你都可以得到公司附近的咖啡厅优惠券一张。于是你心情愉快地按照APP的指导，一路畅通地到达公司，路上还买了折扣咖啡和甜品当作早餐。

　　Zendrive宣称，他们的目标就是让驾驶变得更安全、更绿色、更有趣、更便宜。乔纳森曾在脸书从事移动平台方面的工作，而该公司另一位创始人潘卡吉·雷斯布德拥有大数据分析方面的背景，这对创业者深受投资方青睐。目前他们还没有推出任何产品，不过已经获得了一笔150万美元的投资，投资人中有我们熟悉的杨致远，还有其他个人投资者和投资机构。

　　手机传感器收集汽车数据 助力个性驾驶

　　Drivewise.ly背后的原理是利用手机传感器搜集汽车的速度、加速度、行驶距离等数据，然后做出计算。

　　自动驾驶的终极梦想

　　这类应用的涌现表明“量化自我”的风潮渐成趋势。从睡眠模式到心率，人们热衷于追踪关于自己的一切，以数据的角度来重新认识和分析自己，得出更新的想法和更好的自我改进方案。这一切的基础是移动平台、传感器和大数据分析，手机能实现的功能超过二十年前最狂野的想象。

　　在“量化驾驶”上，Drivewise.ly和Zendrive作出了探索，但是毋庸置疑，对于汽车的掌控，自动驾驶仍是人类最终极的梦想，现在，我们离这个梦想还有多远?

　　数十年来，各大汽车公司一直在致力于自动驾驶汽车的研发，不过他们的脚步似乎有些慢吞吞的;近年来，得益于互联网数据传输和大数据挖掘的飞速发展，这一梦想似乎越来越近。

　　2012年5月，美国内华达州机动车辆管理局通过了美国首个自动驾驶车辆许可证，这辆车属于谷歌公司。交通管理官员宣称，在高速公路、市内接到和拉斯维加斯闹市区域的测试显示，自动驾驶汽车可以安全行驶，甚至比人工驾驶更为安全。谷歌公司的自动驾驶汽车利用摄像头、雷达传感器和激光测距仪来了解周围路况，而导航则依赖事先采集好的地图。

　　手机传感器收集汽车数据 助力个性驾驶

　　在未来，手机智能软件在交通事故和超速案件的判定中可能会有用武之地。

　　根据相关负责人的介绍，这款汽车已经行驶了14万英里的路程，每次测试都会配备训练有素的驾驶员和软件操作人员，以便随时应对突发情况，保障行驶安全。谷歌管理人员透露，这款汽车有望在3～5年投入市场。

　　瞄准自动驾驶的当然不止谷歌一家，据媒体报道，去年夏天在西班牙，沃尔沃公司仅靠一名司机和一名警方护卫，就带领一支三车编队在沙漠公路上行驶了200公里;奔驰、雷克萨斯、大众等品牌已推出带有自动泊车入位功能的高端车型。真正的自动驾驶已经触手可及，但管理部门和民众似乎仍有担心。

　　民意调查显示，许多美国人对自动驾驶汽车存有疑虑，其中高达81%的受访者担心黑客可能操控自动驾驶汽车;也有人提出自动驾驶的汽车如果发生事故，应该如何认定责任等问题。

　　今年5月底，美国交通部颁布了首项针对自动驾驶汽车的正式声明。作为一项对各州不具有法律约束力的建议，美国交通部称，自动驾驶汽车尚不能允许上路，只能用来测试使用。目前在美国，已有三个州通过了允许自动驾驶汽车上路的法律。在可以预见的将来，自动驾驶汽车将在争议与疑虑中离我们越来越近，根据美国媒体的报道，也许到2020年，自动驾驶汽车就能在美国正式上路。