在2008飞思卡尔技术论坛中国站上，参会者对入围选手的作品进行投票，自动导向车智能控制系统获得数量最多的选票。在由飞思卡尔董事会主席兼首席执行官Rich Beyer主持的技术论坛开幕典礼上，王冰以及他的作品荣获冠军，并得到一万美元奖励，及被邀请参加FTF设计应用大奖赛总决赛，与全球其它赛区的冠军选手角逐五万美元大奖。
“可持续性是技术开发的下一个挑战，因为功耗和对环境的影响已经成为嵌入式设计的首要考虑因素，”Rich Beyer表示，“我们很高兴地看到FTF设计应用大奖赛中国站的决赛选手所呈现的一流设计水准，同时祝贺王冰选手的自动导向车智能控制系统取得成功。”
在王冰提交的自动导向车智能控制系统的设计论文中，他这样描述该设计的理念：“智能车多车协作系统可以保证车辆自动安全行驶，并能充分利用道路通行能力，可有效提高车间物流和公共交通系统的效率。智能控制设计的目标是构建安全、高效、节能的绿色物流系统。”
“非常感激飞思卡尔提供这样难得的机会，让我能够利用所需的智能控制技术，开发自动导向车智能控制系统，”王冰表示，“通过辛勤的努力，我们的成果在飞思卡尔技术论坛得到认可，这对我们参赛者是一个极大的鼓励。此次获得一等奖，将促使我们继续改进产品，通过我们开发的智能车系统，帮助实现车辆的自动、安全和高效行驶。”
飞思卡尔从近百名参赛者中选出FTF绿色设计应用大奖赛的决赛入围选手。对于所提交的每个设计，都从其创造性、设计效率、技术复杂性、飞思卡尔器件的使用数量以及对环境改善的整体应用创新性进行评定。
绿色FTF 设计应用大奖赛中国站的亚军获得者是北京矿通信息技术有限公司武汉研发部的邵子扬。他的作品节能路灯基于飞思卡尔的MC1321X来收集传感器信号和控制路灯开关，减少能源消耗，实现智能控制。邵子扬将获得5000美元奖金。
“传统路灯照明效率很低。我们以一条两公里的路段来计算，一个晚上照明12个小时，考虑到路灯的耗电量和数量，这条街道一晚上消耗的电能是480度左右，一年消耗的电能是17.52万度。在城市的次干道和其它路段，有些时段车流量是很少的，如果有效照明时间是总照明时间的30%，那么每条街道便浪费了17.52万度×0.7大约等于12万度，浪费的总能源非常巨大。”邵子扬表示，“如果我们采取一定的节能措施，如无行人或车辆通过时路灯自动熄灭，那么便可节省大量能源。”
设计竞赛季军获得者是来自东南大学的王建，他开发的环保卫士智能小车基于飞思卡尔公司的16位双核微控制器MC9S12XEP100，并作为主控芯片，选用数字CMOS图像传感器OV6620获取环境信息，以微控制器内S12X处理器采集图像，可完成自动垃圾识别。该奖项的奖金是2000美元。
当前，环卫工作量随城市的发展而日益增大，在一些人流量较大的公共场所，和对清洁程度要求较高的场所，需要定时清洁白色垃圾，” 王建表示，“我的设计旨在开发一个能代替环卫工人完成公共场所的巡逻任务并清理垃圾的智能小车，可以减少清洁工作者的工作量，并随时保持公共场所的清洁。”