为高速模数转换选择优秀的缓冲放大器
现代通信系统创新设计主要表现在直接变频和高中频架构，全数字接收机的设计目标要求模数转换器(ADC)以更高的采样率提供更高的分辨率(扩大系统的动态范围)。在新兴的
长期以来，得到无线通信系统设计工程师认可的理想数字接收机的信号链路是：天线、滤波器、低噪声放大器(LNA)、ADC、数字解调和信号处理电路。虽然实现这个理想的数字接收机架构还要若干年的时间，但用于射频前端的ADC的性能越来越高，通信接收机正逐渐消除频率变换电路。从发展趋势看，接收机的一些中间处理级会被逐步消除掉，但ADC前端的缓冲放大级却是接收机中相当重要的环节，它是保证ADC达到预期指标的关键。信号链路的缓冲放大器是包括混频器、滤波器及其它放大器的功能模块的一部分，它必须作为一个独立器件考察其噪声系数、增益和截点指标。给一个既定的ADC选择合适的缓冲放大器，可以在不牺牲总的无杂散动态范围的前提下改善接收机的灵敏度。
定义动态范围
接收灵敏度是系统动态范围的一部分，它定义为能够使接收机成功恢复发射信息的最小接收信号电平，动态范围的上限是系统可以处理的最大信号，通常由三阶截点(IP3)决定，对应于接收机前端出现过载或饱和而进入限幅状态的工作点。当然，动态范围也需要折衷考虑，较高的灵敏度要求低噪声系数和高增益。然而，具有30dB或者更高增益、噪声系数低于2dB的LNA其三阶截点会受到限制，常常只有+10到+15dBm。由此可见，高灵敏度的放大器有可能在接收前端信号处理链路中成为阻塞强信号的瓶颈。在接收机的前端加入ADC后，对动态范围的折衷处理变得更加复杂。引入具有数字控制的新型线性放大器作为缓冲器，能够在扩展动态范围的同时提高接收机的整体性能。
为了理解缓冲放大器在高速ADC中的作用，我们需要了解一下每个部件的基本参数及其对接收机性能的影响。传统的接收机前端一般采用多级变频，将来自天线的高频信号解调到中频，然后再作进一步处理。通常，信号链路会将射频输入转换到第一中频的70MHz或140MHz，然后再转换到第二中频的10MHz，甚至进一步转换至第三中频的455kHz。这种多级变频的超外差接收机架构的应用仍然很广泛，但考虑到现代通信系统所面临的降低成本、缩小尺寸的压力，设计工程师不得不尽一切可能去除中间变频电路。长期以来，军品设计工程师也一直都在探索实现全数字化接收机的解决方案，用ADC直接数字化来自天线和滤波器组的射频信号。
近几年，ADC的性能指标得到了飞速提高，但还没有达到可以支持全数字化军用接收机的水平。尽管如此，商用接收机的设计已经从三级或更多级的变频架构简化到一次变频架构。减少频率变换级意味着ADC输入将是较高中频的信号，需要ADC和缓冲放大器具有更宽的频带。对ADC分辨率的要求取决于具体的接收机，对于一些军用设备，例如有源接收机，10位分辨率即可满足要求。对于当前和正在兴起的商用通信接收机，比如
如果一个接收机架构已具备高速、高分辨率ADC，那么关系到灵敏度和动态范围的其它关键参数是什么呢？ADC常用SFDR作为其关键指标，SFDR定义为输入信号的基波幅度与指定频谱内最大失真分量均方根的比。如输入电压幅度超出了所允许的最大值，采样输出波形将出现削波和失真。当输入信号低于推荐的最小输入值时，则不能有效利用ADC的分辨率，一个14位的ADC可能仅仅表现出了10位或12位器件的性能。
对于一个既定ADC，正弦波的最大输入电压(Vmax)可以由下式计算：
2Vmax = 2bQ 或 Vmax= 2b-1 Q
其中，b是ADC的分辨率，Q是每位量化电平的电压。
对应于最大电压的正弦波功率是：
Pmax = V2max/2 = [22(b-1)Q2]/2 = 22bQ2/8
最小电压是对应1 LSB的幅度，可以由下式计算：
2Vmin=Q
对应功率为：
Pmin= V2min/2= Q2/8
动态范围(DR)可以简单地由下式计算：
DR = Pmax/Pmin= 22b
或采用对数形式表示：
DR = 20log(Pmax/Pmin) = 20blog(2) = 6b(dB)
或者每位6dB。
要得到一个ADC的SFDR，可以测量ADC的满量程正弦信号，利用一个高精度DAC和频谱分析仪测试ADC的输出，并且比较输出信号的最大基波成分与最大失真信号的电平。需要注意DAC的动态范围一定要远远高于ADC的动态范围，否则DAC的动态范围会制约ADC SFDR指标的测试。目前，高速ADC的SFDR指标可以达到80到90dBc，通过给ADC输入一个单音或双音信号可以测得该项指标。对于双音信号的性能分析，双音信号可以在共同中频中心频率两侧选择，频率间隔1MHz，比如对于140MHz的中频，双音频点选择为139.5MHz和140.5MHz。
包括ADC在内的接收灵敏度是噪声的函数，而噪声电平本身又是带宽的函数。降低噪声可以提高接收机的灵敏度。而有些噪声是不可避免的，如热噪声。ADC的背景噪声由热噪声和量化噪声决定，这些噪声限制了ADC的灵敏度。量化噪声本质上讲是模数转换器的LSB的不确定性。一般来说，ADC的背景噪声就是所允许的最低输入信号。作为接收机，不仅仅通过SFDR来表现ADC的特性，满量程噪声比和信噪比(SNR)也很重要，ADC的最大SNR是其分辨率的函数:
SNR = (1.76 + 6.02b) dB
实际上，它是满量程模拟输入的均方根与量化噪声均方值的比。将ADC的采样速率增加一倍，噪声将分布到两倍于前期带宽的频段内，有效噪声系数会降低3dB。确定ADC的SNR的最好方法是用一个精确的接收机和经过校准的噪声源进行测量，测量须考虑时钟抖动和其它噪声源，从而获得实际的SNR值。
总谐波失真(THD)是在信号傅立叶频谱上的所有谐波的均方根之和，前三项谐波集中了绝大部分的信号能量，对于通信系统来说，THD通常比静态下的直流线性度更重要。大多数厂商给出的器件参数中包含了前4次，甚至前9次谐波的数据。
MAX12599是一款Maxim推出的新型ADC，它在单一芯片上集成了2路14位ADC，每路ADC的采样速率可以达到96Msps，可以采集中频和基带信号。这款双通道ADC具有内部采样/保持放大器和差分输入，对于175MHz的输入，它可以获得79.8dBc的SFDR、71.9dB的典型信噪比和70.9dB的信噪失真比(SINAD)(图1)，总谐波失真为-77.9dBc。这款ADC工作在3.3V，仅消耗980mW的模拟电源功耗。
